欺詐交易每損失 1 美元，每筆欺詐交易就損失近 4 美元
新加坡2022年7月8日 /美通社/ — LexisNexis® Risk Solutions 剛發了最新的亞太區版本 LexisNexis True Cost of Fraud™ Study，調查了馬來西亞、菲律賓、新加坡和泰國的 387 名風險和欺詐高層人員。研究分析了零售、電子商務、金融服務和貸款行業的欺詐趨勢，並強調與新數碼支付方式和交易渠道相關的主要痛點。
研究發現，與 2019 年疫情前的水平相比下，亞太區欺詐成本增加了 10% – 16%。LexisNexis Fraud Multiplier™ 工具確定，欺詐交易每損失 1 美元，組織平均損失 3.99 美元，而 2019 年則為 3.50 美元。每筆交易的欺詐成本高於平均水平，導致數碼銀行和另類貸方損失 6.33 美元。其他新的支付渠道，如先買後付 (BNPL) 和數碼錢包，讓企業在欺詐每損失 1 美元下損失 4.75 美元。
詐騙者的策略與疫情帶來的消費者行為改變同步發展。一份最近的網絡犯罪報告顯示，消費者對流動交易產生了重大轉變，現在佔全球所有交易流量的 75%。雖然實體交易仍是最受歡迎的銷售點渠道，但欺詐在網上比流動渠道更常見。在流動網絡中，34% 的欺詐在流動網絡瀏覽器上發生。
亞太區版 True Cost of Fraud Study 的主要研究發現如下：
詐騙者針對另類融資供應商 – 根據研究，先買後付市場的競爭在全球加速，並在各個市場中由本地的本土參與者領導。先買後付供應商在新帳戶中錄得 65% 的增長，與遙距網上和流動交易的強勁增長保持一致。然而，先買後付供應商亦佔超過十分之一的支付損失，比其他支付渠道的平均交易量高得不成比例。
身份驗證挑戰 – 企業欺詐損失的最大主因仍然是無法使用電話號碼、電郵地址、行為分析和裝置等屬性來識別合成身份，以及核實和驗證身份。電子商務商家特別發現身份驗證極具挑戰性，因為這項工作需要在提供無縫的客戶體驗和實施逐步驗證和安全措施之間取得平衡。
採用欺詐管理框架 – 幾乎所有數碼銀行和另類融資供應商，包括先買後付和數碼錢包，都尚未將網絡安全和營運完全整合至欺詐預防流程。研究結果也顯示，組織並不廣泛使用人工智能和機器學習模型來進行欺詐檢測，從而削弱緩解工作。利用各種功能來打擊欺詐的組織比例：
基於規則的方法 – 52% 眾籌 – 36% 社交媒體情報 – 33% 網路安全警示 – 25% 人工智能／機器學習模型 – 21%
LexisNexis Risk Solutions 詐騙和身份策略總監 Thanh Tai 表示：「各組織在新常態下努力與詐騙者進行一場艱難的鬥爭。欺詐既複雜又發展迅速。市場疫情刺激下繼續轉向數碼渠道之後，我們看到了大量的詐騙嘗試。這表示企業必須將詐騙檢測和預防方法與實體和數碼身份屬性結合，致力增強客戶體驗、保持競爭力並避免損失。」
方法 亞太區版 True Cost of Fraud Study 在馬來西亞、菲律賓、新加坡和泰國調查了 387 名零售、電子商務和金融服務／貸款方面的風險和欺詐高層人員。數據在 2022 年 2 至 3 月收集，調查問題問及過去 12 個月。
歡迎下載一份 亞太區版 True Cost of Fraud Study 副本，或登記參加 LexisNexis Risk Solutions 在 7 月 19 日（星期二）上午 11 時（新加坡標準時間）的 True Cost of Fraud 亞太區網絡研討會，以了解更多資訊。
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